大手ドラッグストア:顧客属性別 商品検索・紹介システム

全国展開するドラッグストアチェーンにて、特定の顧客層を対象とした商品検索・紹介システムを開発。
店頭端末やスマートフォンから年齢や利用目的などの条件を入力し、対象商品を絞り込んで表示できる仕組みを構築しました。

課題

従来のWebサイトではカテゴリ単位でしか商品を探せず、顧客が自分に合った商品を見つけにくいという課題がありました。
店頭での案内効率や商品提案のしやすさを改善することが目的でした。

解決アプローチ

・クライアントの設計仕様に基づき、Laravelを用いて検索・商品管理機能を実装
・商品マスタデータを構造化し、複数条件(年齢層・用途・カテゴリなど)での検索に対応
・検索条件に応じたおすすめ商品の自動提案ロジックをサーバサイドで構築
・管理画面から商品情報をCSVで一括更新できる仕組みを実装
・国内ホスティング環境で安定稼働するようパフォーマンスを調整

成果

・顧客自身で商品を探せる仕組みを実現し、店頭案内時間を削減
・商品検索精度の向上により、店舗での購買導線を最適化
・クライアント社内での他カテゴリ展開にも活用される基盤となった

関連技術

  • laravel
  • docker
  • mysql
  • git